브레인코딩 Braincoding

DB.데이터모델링

1. 개요

가. 정의

1) 현실세계의 개체와 관계를 도출

2) 데이터베이스 구조를 설계하는 과정

나. 중요성

1) 데이터중심의 업무분석

2) 아키텍트, 디자이너, 개발자, 사용자간의 의사소통수단

3) 정확한 모델링을 기준으로 시스템 구현가능

2. 과정

가. 요구사항분석및정의

1) 데이터관리항목파악

2) 업무프로세스정의

3) 현업담당자생각인지, 경우의수도출

4) 서류중심분석 마무리후 진행

나. 개념적모델링

1) ER모델

2) 요구사항기준 정보구조표현

3) 엔티티속성정의, 관계표현

4) 중복및 불일치점 제거

다. 논리적모델링

1) 조직전체 관점 DB구조

2) DB내의 개체와 개체들간의 관계,제약조건 명세화

3) DBMS특성에 맞는 데이터구조 설계

라. 물리적모델링

1) DBMS,운영체제 특성

2) 레코드 속성별, 데이터 크기, 타입정의, 제약조건정의

3) 인덱스정의, 역정규화, 무결성 확보

마. 물리적DB구조

3. 절차

가. 엔티티도출

1) 명사위주 실체도출

2) 정보관리단위

나. 엔티티간 관계설정

1) 상호관계파악

다. 속성결정

1) 엔티티에 속할 속성결정

라. 유일키/외래키결정

1) 키결정

마. 정규화

1) 중복성제거

2) 무결성유지

4. 개념모델->논리모델 변환

가. 개체집합

1) 릴레이션

나. 관계집합

다. 다중값속성

1) 신규릴레이션

라. 키속성

1) 기본키

2) 보조키

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정보관리기술사 준비를 위한 마인드맵

데이터베이스 > 데이터 모델링

정보관리기술사 신재용