브레인코딩 Braincoding

DB.DW

1. 개요

가. 정의

1) 기업내외의 산재한 데이터들을 주제별로 통합

2) 시계열적으로 저장된 통합 Data 관리시스템

나. 구축목적

1) 신속한 의사결정위한 통합된 정보의 요구

2) 경쟁우위 확보위한 정보인프라 구축

3) 데이터산재,불일치,상이한 정보시틈 체계적 관리방안

2. 특징 (주통불시)

가. 주제중심적

나. 통합적

다. 비휘발성

라. 시계열성

3. 구성요소

가. ODS

1) Operate Data Store

나. ETCL

1) Extract

2) Transform

3) Cleansing

4) Load

다. Metadata

라. OLAP

1) OnLine Analysis Processing

마. Data Mining

1) DataMart

2) 마이닝기법

4. 모델링

가. 구성

1) 사실(Fact)

2) 차원(Demension)

3) 속성(Attribute)

4) 속성계층(Hirecal)

나. 기법

1) Star Schema

가) 사실테이블만 정규화

2) Snowflake Schema

가) 사실과차원테이블 모두 정규화

5. 고려사항

가. 데이터통합

나. 데이터품질관리

다. 데이터 마이그레이션

라. 사용자 교육

마. 변화관리

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정보관리기술사 준비를 위한 마인드맵

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정보관리기술사 신재용