브레인코딩 Braincoding

DC.생체인식

1. 개요

가. 정의

1) 사람의 신체적,행동적 특징을 자동화된 장치로 추출,저장

2) 정확하고 편리하게 개인의 신원을 확인하는 수단

나. 각광이유

1) 개인정보 오용,파괴 증대

2) 기존 PIN(개인고유번호)방식 한계극복

2. 특징 (보유영득)

가. 보편성

1) 누구나 갖은 특성

나. 유일성

1) 각 개인의 고유한 특성

다. 영속성

1) 변하지 않고, 변경불가

라. 획득성

1) 센서에 의한 획득

2) 정형화가능

3. 구성

가. Data Collection

1) 사용자로부터 생체정보 획득

2) 획득된 정보를 시스템인식형태로 저장

나. Trans Mission

1) 데이터 정보 전송기능

2) 다양한 전송매체 가능

다. Signal 프로세싱

1) 입력데이터를 Matching에 전송

라. Matching

1) 생체인식시스템의 Key Rule

마. Decision

1) Threshold값으로 Score판단결정

4. 성능기준

가. 오인식율

1) 타인수탁율

2) FAR : False Accept Rate

나. 오거부율

1) 본인거부율

2) FRR : False Reject Rate

다. 총에러율

1) CER : Cross Error Rate

2) FAR + FRR

라. 등록오차율

1) False Enrollment Error

마. 처리속도

1) 단일 트랜잭션에 대한 시간요구사항

바. 자료크기

1) 생체정보의 크기

5. 종류

가. 생리적특성

1) 지문인식

가) 저렴

나) 낮은신뢰도

다) 오인식율 ↑

2) 얼굴인식

가) 사용자 미인지

나) 구현난해

3) 혈관인식

가) 지문다음으로 각광

나) 신뢰도 다소 ↓

4) 홍체인식

가) 신뢰도 최고

나) 고가

다) 사용자 거부감

나. 형태적특성

1) 서명인식

가) 전자펜의 서명비교 인식

2) 음성인식

가) 화자인증

나) 신뢰도 다소 ↓

6. 표준

가. 응용기술

1) BIOAPI

가) 각 벤더별 생체응용기술 통합

나) 생체인식정보의 획득

다) 검증,인식등의 기능제공

나. 데이터상호운용

1) CBEEFF

가) Common Biometric Exchange File Format

나) 공통된 방법으로 생체인식 지원

다. 보안표준화

1) X.984

가) 생체정보의 기밀성능

나) 보안기술 표준화

7. 문제점/해결방안

가. 

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정보관리기술사 준비를 위한 마인드맵

디지털 컨버전스 > 생체인식

정보관리기술사 신재용