브레인코딩 Braincoding

DB.OLAP

1. 개요

가. 정의

1) 다차원정보에 직접접근

2) 대화식으로 정보분석, 의사결정에 활용

나. 등장배경

1) 쿼리와 레포팅에 의한 복잡한 데이터분석 한계

2) DW에서의 효과적인 데이터분석및 리포팅

2. 구성

가. 

3. 핵심기능

가. Drilling

1) 차원에 있어서 단계를 위/아래로 조정하면서 분석

2) Drill Up

가) 상위합계로 분석

3) Drill Down

가) 상세단계로 분석

나. Pivoting

1) 데이터 참조를 위한 축을 변경하여 분석

2) 제품-지역판매량=>대리점-지역판매량

다. Slice

1) 다양한 시각에서 수치분석

2) 데이터큐브 특정값을 축으로 잘라낸 값

라. Dice

1) 큰 데이터 큐브의 일부분 큐브

4. 유형

가. MOLAP

1) 다차원DB에 기반한 OLAP

2) 고속, 다양한 기능이 가능하나 대용량에 부적합

나. ROLAP

1) 관계형DB에 기반한 OLAP

2) 사용자를 대신하여 SQL생성및 연산수행

3) 대용량에 적합하나, 속도가 느림

다. HOLAP

1) MDB와 RDB를 함계 사용

2) 요약된 데이터나 관계식에 의해 서로 계산된 데이터는 => MDB

3) 상세 데이터는 => RDB

5. 특징

가. 다차원성

1) 사용자들이 여러차원에서 정보분석

나. 직접접근

1) 사용자가 정보에 직접접근후 분석

다. 대화식분석

1) 시스템과의 상호작용

2) 원하는 정보까지 반복적분석

라. 의사결정지원

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정보관리기술사 준비를 위한 마인드맵

데이터베이스 > OLAP

정보관리기술사 신재용