데이터베이스, 분산 DB 마인드맵

DB. 분산DB

1. 개요

가. 정의

1) NW를 이용 여러개의 지역 DB를 논리적으로 연관시킨 DB

나. 목적

1) 데이터 처리의 지역화

2) 데이터 운영및 관리의 지역화

3) 처리부하의 분산및 병렬처리

4) 가용성 향상및 신뢰성 증가

2. 특성 (투명성)

가. 위치투명성

1) 접근할 Data 위치정보 알 필요없음

나. 병행투명성

1) 분산DB의 동시트랜잭션 이상없음

다. 복제투명성

1) 접근 Data 복사/복제 여부 알 필요없음

라. 분할투명성

1) Data 분할 알 필요없음

마. 장애투명성

1) 특정 노드 장애발생시 무결성 보장

3. 구성

가. 스키마

1) 전역스키마

가) 분할스키마

(1) 할당스키마

(가) 지역스키마

(나) Local DB와 물리적 이미지맵핑

(2) Flagment 할당지역사이드

나) 전역과할당사이 관계정의

2) DB내 모든데이터정의

나. 구성도

4. 유형

가. 동질분산DB

1) 모든 지역에 동일 DB사용

2) 전역스키마 이용

3) 분할스키마,할당스키마 적용

4) 전역->지역 하향식

나. 이질분산DB

1) 지역간 이기종 DB사용

가) 분산 DBMS가 이들 DB관리

2) 지역 사용자들이 존재

3) 지역DB는 전역스키마에 포함될 내용 자치적으로 결정

4) 지역->전역 상향식

5. 할당기법

가. 중앙집중식할당

1) 모든데이터를 한노드에 집중

2) 노드 부하 집중

나. 분산할당

1) 지역DB에 분할된 테이블을 위치

2) 지역참조성

3) 신뢰성 저하

다. 중복할당

1) 여러노드에 동일한 데이터 저장

2) 신뢰성 향상

3) 효율성 감소

라. 선택결정

1) 질의처리를 위한 통신비용

2) 자료 갱신을 위한 통신비용

3) 데이터처리비용/저장비용

4) 데이터 가용성

6. 고려사항

가. 동시성제어

1) 2PC (2 Phase Commit)

2) 분산DB 일관성 유지

나. 네트워크 속도

1) 광대역 NW구축

2) 분산DB정보 신속제공

다. 보안문제

1) 분산DB 전체통제가능

2) 통합보안시스템 구축

라. 백업/복구

1) 장애에 대비한 광전송 백업시스템

2) 장애시 신속한 복구가능시스템

7. 설계기법

가. 데이터분할

1) 논리적단위로 분할

2) 분할조건

가) 완전성

나) 재구성

다) 별개성

3) 분할방법

가) 수평

나) 수직

다) 혼합

나. 데이터복제

1) 데이터를 여러개의 복제로 중복

2) 결과

가) 가용성증대

나) 질의처리속도증대

다) 갱신오버헤드

다. 데이터할당

1) 데이터의 단편을 지역에 할당

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정보관리기술사 준비를 위한 마인드맵

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정보관리기술사 신재용