브레인코딩 Braincoding

DB. 분산DB

1. 개요

가. 정의

1) NW를 이용 여러개의 지역 DB를 논리적으로 연관시킨 DB

나. 목적

1) 데이터 처리의 지역화

2) 데이터 운영및 관리의 지역화

3) 처리부하의 분산및 병렬처리

4) 가용성 향상및 신뢰성 증가

2. 특성 (투명성)

가. 위치투명성

1) 접근할 Data 위치정보 알 필요없음

나. 병행투명성

1) 분산DB의 동시트랜잭션 이상없음

다. 복제투명성

1) 접근 Data 복사/복제 여부 알 필요없음

라. 분할투명성

1) Data 분할 알 필요없음

마. 장애투명성

1) 특정 노드 장애발생시 무결성 보장

3. 구성

가. 스키마

1) 전역스키마

가) 분할스키마

(1) 할당스키마

(가) 지역스키마

(나) Local DB와 물리적 이미지맵핑

(2) Flagment 할당지역사이드

나) 전역과할당사이 관계정의

2) DB내 모든데이터정의

나. 구성도

4. 유형

가. 동질분산DB

1) 모든 지역에 동일 DB사용

2) 전역스키마 이용

3) 분할스키마,할당스키마 적용

4) 전역->지역 하향식

나. 이질분산DB

1) 지역간 이기종 DB사용

가) 분산 DBMS가 이들 DB관리

2) 지역 사용자들이 존재

3) 지역DB는 전역스키마에 포함될 내용 자치적으로 결정

4) 지역->전역 상향식

5. 할당기법

가. 중앙집중식할당

1) 모든데이터를 한노드에 집중

2) 노드 부하 집중

나. 분산할당

1) 지역DB에 분할된 테이블을 위치

2) 지역참조성

3) 신뢰성 저하

다. 중복할당

1) 여러노드에 동일한 데이터 저장

2) 신뢰성 향상

3) 효율성 감소

라. 선택결정

1) 질의처리를 위한 통신비용

2) 자료 갱신을 위한 통신비용

3) 데이터처리비용/저장비용

4) 데이터 가용성

6. 고려사항

가. 동시성제어

1) 2PC (2 Phase Commit)

2) 분산DB 일관성 유지

나. 네트워크 속도

1) 광대역 NW구축

2) 분산DB정보 신속제공

다. 보안문제

1) 분산DB 전체통제가능

2) 통합보안시스템 구축

라. 백업/복구

1) 장애에 대비한 광전송 백업시스템

2) 장애시 신속한 복구가능시스템

7. 설계기법

가. 데이터분할

1) 논리적단위로 분할

2) 분할조건

가) 완전성

나) 재구성

다) 별개성

3) 분할방법

가) 수평

나) 수직

다) 혼합

나. 데이터복제

1) 데이터를 여러개의 복제로 중복

2) 결과

가) 가용성증대

나) 질의처리속도증대

다) 갱신오버헤드

다. 데이터할당

1) 데이터의 단편을 지역에 할당

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데이터베이스 > 분산DB

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동시성제어

1. 정의

가. 다수 트랜잭션의 동시수행환경에서

나. 트랜잭션간의 간섭이 없도록 하는 기법

2. 하지 않았을때 문제점

가. 갱신Data손실

나. 모순Data읽기

다. 연쇄복귀

3. 제어기법

가. Locking

1) Shared

가) 다른 트랜잭션 Read가능

2) Exclusive

가) 다른 트랜잭션 Read불가

3) 단위

가) 필드값

(1) ↑ 오버헤드증가,동시성 높아짐  ↓ 오버헤드감소,동시성 낮아짐

나) 레코드

다) 테이블

라) 파일전체

마) DB전체

나. 2PL

1) 정의

가) 직렬성 보장기법

나) 교착상태발생->예방과 탐지로 해결

2) 단계

가) 확장

나) 수축

다. TimeStamp

1) TimeStamp식별자이용 트랜잭션간 순서

2) 생성방법

가) 논리적계수

(1) 논리적 Count증가, 직렬성 유지

나) 시스템계수

(1) System Clock을 TimeStamp사용

라. Validation

1) 트랜잭션 종료시 일괄적 검사

2) 수행동안 Local 사본에서만 갱신

3) 종료시 동시성, 직렬성 검증후 DB 에 반영

동시성제어 필요

4. DB 무결성 보장

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데이터베이스 > 동시성 제어

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DB.데이터모델링

1. 개요

가. 정의

1) 현실세계의 개체와 관계를 도출

2) 데이터베이스 구조를 설계하는 과정

나. 중요성

1) 데이터중심의 업무분석

2) 아키텍트, 디자이너, 개발자, 사용자간의 의사소통수단

3) 정확한 모델링을 기준으로 시스템 구현가능

2. 과정

가. 요구사항분석및정의

1) 데이터관리항목파악

2) 업무프로세스정의

3) 현업담당자생각인지, 경우의수도출

4) 서류중심분석 마무리후 진행

나. 개념적모델링

1) ER모델

2) 요구사항기준 정보구조표현

3) 엔티티속성정의, 관계표현

4) 중복및 불일치점 제거

다. 논리적모델링

1) 조직전체 관점 DB구조

2) DB내의 개체와 개체들간의 관계,제약조건 명세화

3) DBMS특성에 맞는 데이터구조 설계

라. 물리적모델링

1) DBMS,운영체제 특성

2) 레코드 속성별, 데이터 크기, 타입정의, 제약조건정의

3) 인덱스정의, 역정규화, 무결성 확보

마. 물리적DB구조

3. 절차

가. 엔티티도출

1) 명사위주 실체도출

2) 정보관리단위

나. 엔티티간 관계설정

1) 상호관계파악

다. 속성결정

1) 엔티티에 속할 속성결정

라. 유일키/외래키결정

1) 키결정

마. 정규화

1) 중복성제거

2) 무결성유지

4. 개념모델->논리모델 변환

가. 개체집합

1) 릴레이션

나. 관계집합

다. 다중값속성

1) 신규릴레이션

라. 키속성

1) 기본키

2) 보조키

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