브레인코딩 Braincoding

DB. 데이터독립성

1. 개요

가. 정의

1) 하위 단계의 데이터 구조의 변화가 상위 단계에 영향을 미치지 않는 속성

2) 하위 단계 구현내용을 추상화하여 상위단계에서는 모르도록 하는 속성

나. 유형

1) 논리적 독립성

가) 개념단계의 스키마 변경이

(1) 응용 인터페이스

나) 외부단계의 스키마에 변경없음

2) 물리적 독립성

가) 내부단계의 스키마 변경이

(1) 저장 인터페이스

나) 외부,개념단계의 스키마에 변경없음

2. 구조

가. 외부스키마

1) External Schema

2) View 단계

3) 사용자, 개발자가 접근하는 DB

나. 개념스키마

1) Conceptual Schema

2) 개념단계, 조직전체의 DB

3) DB저장 Data, 그들간의 관계

다. 내부스키마

1) Internal Schema

2) 내부단계, DB가 물리적 저장형식

3) Data가 실제 저장되는 방법 필요

3. 구현

가. 외부/개념 사상

1) 논리적독립성

2) 응용 인터페이스

3) 특정 외부스키마와 개념스키마의 대응관계 정의

나. 개념/내부 사상

1) 물리적독립성

2) 저장 인터페이스

3) 개념 스키마와 내부스키마의 대응관계 정의

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데이터베이스 > 데이터 독립성

정보관리기술사 신재용

CCL

1. 개요

가. 자신의 창작물에 대하여 일정한 조건하에  모든 이의 자유이용을 허락하는 내용의 라이선스(License)

나. Creative Common Licence

다. http://www.creativecommons.or.kr/info/about

라. http://www.creativecommons.org/about/license/

마. 특징

1) some rights reserved

2) 비배타적이고 공동체적인 가치를 추구

3) 현행 저작권법의 틀 안에서 사용

4) 무료로 제공

5) 세계적(worldwide)인 라이선스

2. 조건

가. 저작권표시

나. 동일조건변경허락

다. 변경금지

라. 비영리

3. 질문?

가. Allow commercial uses of your work?  상업적이용을 허락하시겠습니까?

1) Yes

2) No

나. Allow modifications of your work?  변경을 허락하시겠습니까?

1) Yes

2) Yes, as long as others share alike

3) No

다. 라이센스의 재판관할

1) 나라이름

4. 종류

가. 저작권표시 BY

1) http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/kr/

2) 

3) 

나. 저작권표시-동일조건변경허락 BY-SA

1) http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/kr/

2) 

3) 

다. 저작권표시-변경금지 BY-ND

1) http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/kr/

2) 

3) 

라. 저작권표시-비영리 BY-NC

1) http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/kr/

2) 

3) 

마. 저작권표시-비영리-동일조건변경허락 BY-NC-SA

1) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/kr/

2) 

3) 

바. 저작권표시-비영리-변경금지 BY-NC-ND

1) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/

2) 

3) 

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디지털 컨버전스 > CCL(Create Common Licence) 

정보관리기술사 신재용

퍼지이론

1. 개요

가. 개념

1) 인간의 언어를 컴퓨터로 처리하고자 하는 인공지능이론

2) 퍼지이론은 가능성을 바탕으로 한 가능성이론

나. 구분

1) 확률

가) 통계적인 근거에 의해 예측된 수치

2) 가능성

가) 확률을 바탕으로 추측되는 느낌, 개연성 또는 경험적 심증

2. 용어

가. 

나. 퍼지집합

1) 젊다, 매우젊다 등의 모호한 표현

다. 멤버쉽함수

1) 퍼지집합 의미를 개념적 그래프

라. 전체함수

1) X축의 범위

마. 멤버쉽값

1) Y축의 값[u젊다(25) = 1]

3. 지지집합

가. 

나. 전체집합의 원소중 멤버쉽값이 0이 아닌 원소의 집합

다. ex) Support(젊다) = {15,25,35,45,55}

4. 높이

가. 전체집합에 대해 퍼지집합의 멤버쉽값중 최대값

나. ex) 젊다 퍼지집합 높이 = 1

5. 정규화

가. 퍼지집합의 높이가 1인경우 정규화되었다고 함

나. 방법

1) 가장 큰 멤버쉽값으로 전체 나눔

2) ex)

가) A : {(5,0),(15,0.2),(25,0.4),(35,0.6),(45,0.8)}

나) 정규화 A : {(5,0),(15,0.25),(25,0.5),(35,0.75),(45,1)|

6. a 수준집합

가. 일정한 멤버쉽 값(a) 이상인 원소의 집합

나. ex) 젊다(a=0.2)= {15,25,35,45}

7. 크기

가. 농도

1) 퍼지집합 A에 있는 모든값을 더한 스칼라값

2) ex) |젊다| = 0.2 + 1 + 0.8 + 0.4 + 0.1 = 2.5

나. 상대농도

1) 상대적 값을 이용 퍼지집합크기 표현

2) 퍼지집합 A의 농도를 전체집합 X크기와 비교값

3) ex) ||A|| = |A| / |X|

4) ex) ||젊다|| = 2.5 / 9 = 0.2778

8. 집합

가. 여집합

1) 1 에서 모든 멤버쉽값을 뺀값

2) u젊지않다 ={(5,1),(15,0.8),(25,0)....}

나. 합집합

1) 두 멤버쉽 값중 최대값

가) 다

2) 젊다∪성숙={(15,0.2),(25,1),(35,1)...}

다. 교집합

1) 두 멤버쉽 값중 최소값

2) 젊다∩성숙={(15,0.1),(25,0.9),(35,0.8)...}

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수치해석 > 퍼지이론

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